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中新網(wǎng)廣東新聞2月18日電 (記者 許青青)由南網(wǎng)總調(diào)和電機工程學會電力系統(tǒng)自動化專委會主辦、阿里云和阿里達摩院等協(xié)辦的第四屆電力調(diào)度AI應用大賽17日在廣州閉幕。

據(jù)介紹，基于南方電網(wǎng)實時運行數(shù)據(jù)，22支參賽隊伍在調(diào)度云人工智能平臺上，9天內(nèi)就開發(fā)、訓練及部署了表現(xiàn)不俗的AI在線調(diào)度員。在完成連續(xù)7天的在線調(diào)控任務后，這些AI調(diào)度員和同期經(jīng)驗豐富的人工調(diào)度員相比，計算時間從分鐘級提升到秒級，清潔能源消納提高到99%。前三名的AI調(diào)度員在計算時間、危險斷面控制、清潔能源消納、系統(tǒng)運行成本等維度超過了人工。

隨著以光伏為代表的分布式能源、以電動車為代表的用儲一體終端大規(guī)模接入電網(wǎng)，電網(wǎng)的穩(wěn)定運行面臨巨大挑戰(zhàn)。2019年，南方電網(wǎng)采用阿里云飛天操作系統(tǒng)構建的南網(wǎng)“調(diào)度云”平臺正式上線，云化SCADA(電力調(diào)度實時采集處理系統(tǒng))基于調(diào)度云研發(fā)，是業(yè)內(nèi)首個秒級擴展計算資源、即插即用和一鍵部署的云化電力調(diào)度系統(tǒng)。

如今，云計算已成為電力調(diào)度領域較為成熟的數(shù)字化技術。南方電網(wǎng)高級技術專家梁壽愚介紹，在南方電網(wǎng)，調(diào)度、科研機構超過200套業(yè)務系統(tǒng)已上云；電力系統(tǒng)仿真軟件DSP通過云化部署，計算提速360倍；基于云超算平臺的氣象精細化預測系統(tǒng)6小時短臨天氣預報最快每30分鐘就可輸出一次計算結(jié)果等。這一“超級云化工程”也帶動了知識圖譜、AI預測、強化學習等前沿人工智能技術在電網(wǎng)的切實落地，成了電力調(diào)度智能化應用創(chuàng)新的土壤。

今年的AI大賽，南網(wǎng)總調(diào)提供了五省區(qū)1000多個機組、4000多拓撲節(jié)點規(guī)模為期半年的實時電網(wǎng)數(shù)據(jù)，并與阿里云共同搭建了云化DSP電網(wǎng)仿真系統(tǒng)+強化學習算法+集群化封裝的訓練平臺。AI調(diào)度員不僅要實時操控電網(wǎng)，還要滿足危險斷面控制、負荷平衡、清潔能源消納、系統(tǒng)運行成本最低、10秒出結(jié)果等要求。最終，前六名的AI調(diào)度員都超過920分(總分1000分)。

“解好電力調(diào)度領域的關鍵問題，有可能引領下一波AI浪潮?！敝袊こ淘涸菏俊⒗镌苿?chuàng)始人王堅表示，從Alpha Go、ImageNet到Alpha Fold、ChatGPT，都是通過對某一個問題的攻克，從而帶動了人工智能的巨大進步。“相信電力行業(yè)、工業(yè)領域也能找到這樣一個問題，這將對社會發(fā)展、人類生活帶來更大、更切實的影響?！?完)

關鍵詞： 電力調(diào)度