4個國家級數(shù)據(jù)標注優(yōu)秀案例包括《多模態(tài)醫(yī)學影像智能數(shù)據(jù)標注平臺》《農(nóng)村集體土地高質量時空數(shù)據(jù)集多源協(xié)同標注》《深挖政務熱線數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)賦能基層治理新場景》《場景驅動高質量垂類數(shù)據(jù)標注人才培養(yǎng)》。

其中，由沈陽東軟智能醫(yī)療科技研究院有限公司、東軟云科技有限公司申報的《多模態(tài)醫(yī)學影像智能數(shù)據(jù)標注平臺》案例創(chuàng)新提出醫(yī)學影像分割大模型MISM等數(shù)據(jù)標注關鍵技術，研發(fā)了集數(shù)據(jù)、模型、工具、場景為一體的醫(yī)學影像智能數(shù)據(jù)標注平臺，實現(xiàn)標注工具自主可控及國產(chǎn)化替代，標注效率提升100倍以上、成本降低60%以上，破解醫(yī)學影像標注規(guī)?；瘏f(xié)作難題，推動大規(guī)模服務應用與產(chǎn)業(yè)效能躍升。

圖為《農(nóng)村集體土地高質量時空數(shù)據(jù)集多源協(xié)同標注》案例。(遼寧省營商局供圖)

由遼寧宏圖創(chuàng)展測繪勘察有限公司申報的《農(nóng)村集體土地高質量時空數(shù)據(jù)集多源協(xié)同標注》案例以高清衛(wèi)星影像為底圖，通過數(shù)據(jù)疊加、信息采集、系統(tǒng)錄入及分類統(tǒng)計等方式，明確農(nóng)村集體土地資產(chǎn)權屬及地理分布，全面盤清農(nóng)村集體土地資源。重點清查村集體土地存在著違規(guī)的“長期包”“低價包”“權力包”及無償占用等問題，為農(nóng)村大數(shù)據(jù)治理提供基礎數(shù)據(jù)底座，增強土地治理決策的分析和支撐。

由遼寧省民心網(wǎng)、遼寧民心出版?zhèn)髅接邢薰?、?lián)通(遼寧)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有限公司申報的《深挖政務熱線數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)賦能基層治理新場景》案例依托遼寧省12345政務熱線構建全省社情民意數(shù)據(jù)庫，開展跨域數(shù)據(jù)聯(lián)動，打造智能標注場景、拓展標注形態(tài)、完善訓練體系，匯聚高質量數(shù)據(jù)集，為區(qū)域基層治理提供精準決策支撐，推動政務服務現(xiàn)代化升級。

圖為《深挖政務熱線數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)賦能基層治理新場景》案例。(遼寧省營商局供圖)

由大連金慧融智科技股份有限公司申報的《場景驅動高質量垂類數(shù)據(jù)標注人才培養(yǎng)》案例將垂類業(yè)務場景、自主研發(fā)的大模型智能標注平臺與人才培養(yǎng)體系結合，推出場景化人機協(xié)同培養(yǎng)模式，已在多個業(yè)務基地落地實施，累計培養(yǎng)逾1萬名專業(yè)標注人員，有效縮短人才培養(yǎng)周期20%，提升培訓效率40%。多方合作形成“人才孵化-產(chǎn)業(yè)培育-市場拓展”良性循環(huán)，為行業(yè)儲備高質量垂類多模態(tài)數(shù)據(jù)標注專業(yè)人才。

此外，8個省級數(shù)據(jù)標注優(yōu)秀案例包括《面向CT和CECT影像的多器官AI自動化數(shù)據(jù)標注》《知識工作者生產(chǎn)單元標準化數(shù)據(jù)自動標注系統(tǒng)》《基于多模態(tài)標注智能體擴展的超真實數(shù)字化身》《多維海量影視劇元數(shù)據(jù)智能標注項目》《人工智能數(shù)據(jù)鑄造平臺》《高質量音頻合成數(shù)據(jù)在情感療愈TTS語言模型訓練中的實際應用》《創(chuàng)融自動駕駛數(shù)據(jù)標注》《鋼鐵行業(yè)安全監(jiān)測數(shù)據(jù)集》。

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